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科研实践 | “从智能体到AI智能装备的创新实践”学术讲座成功举办

2025年11月3日上午10时,由牛牛游戏 主办的《景观大数据传感与应用技术》主题讲座第二讲在教二419举行。讲座由李鑫老师主持,特邀清华大学工学博士、甲板智慧创新中心主任张益章博士担任主讲。张益章博士以“从智能体到AI智能装备——甲板智慧的近年实践”为题,分享了其团队在人工智能、视觉算法、智能装备及城市公共空间智能化管理等方面的最新探索与应用成果。

在讲座中,张博士首先介绍了甲板智慧的发展历程与技术布局。作为一家成立于2015年的创新型企业,甲板智慧目前已在全国范围内开展多项智慧城市与生态空间智能化项目,致力于推动信息技术在城市公共空间中的落地实践。他指出,“智能体”是连接AI算法与实体设备的关键中介,能够感知环境、理解目标并采取行动,是智能系统实现自动识别、决策与执行的核心。

讲座分为多个板块展开。首先在生态监测与保护领域,张博士展示了团队基于视觉算法与云端识别技术构建的野生动物监测系统。通过AI识别与统计分析,目前已能监测超过1400种鸟类,识别准确率高达95%,为生态保护与生物多样性研究提供了强有力的技术支撑。

在防火与安全管理方面,团队研发的云台旋转监测设备结合边缘识别算法,实现了森林及城市绿地的火情智能预警与动态分析。系统可通过图像定位与模型判断自动识别烟火特征,显著降低误报率,并帮助管理者从大数据维度分析火情分布与成因,优化防火策略。

在城市公园与景观空间管理中,甲板智慧通过布设传感器网络和视觉算法系统,实现了人流监测、越界识别、垃圾检测、骑行管控等多维度智能化管理。系统可实时派发任务给清洁或巡检机器人,形成“感知—判断—执行”的自动闭环,从而提升公共空间运行效率。

张博士进一步介绍了AI在生态遥感与数据分析中的创新应用,包括基于无人机与红外成像的环境监测、海域与河流污染检测,以及森林病虫害(如松材线虫病)与入侵物种(如互花米草)的快速识别与防控。通过大数据挖掘与算法建模,系统可在短时间内完成环境评估与应急响应,为生态管理提供科学依据。

在智能装备方面,甲板智慧正在推动“机器人+智能体”的深度融合,构建面向公共空间的服务型AI生态。张博士展示了公司在“劝导型机器人”“清洁机器人”“导览讲解机器人”“咖啡机器人”等方面的产品创新,这些设备已能实现柔性劝导、无人清洁与自助服务等多项功能,为蓝绿空间赋能,提升运营效率与服务体验。

此外,讲座还分享了AI在体测与互动体验方面的应用探索。通过体能检测设备与大数据分析,系统可为公园用户提供运动数据反馈与健康建议,并与商业服务场景相结合,实现智能化运营。张博士强调,随着“口袋公园”等建设从增量转向“提质增效”,智能装备与AI管理将成为公共空间高质量发展的新方向。

在讲座的互动环节,师生们就AI智能装备在城市空间中的实际落地、算法模型的可解释性以及机器人商业化推广的可行性等问题进行了热烈交流。张博士结合团队的项目实践,对智慧园区的建设逻辑、软硬件协同路径及未来行业趋势进行了深入分析。

本次讲座不仅展示了人工智能技术在公共空间与生态场景中的多元化应用,也为师生们提供了关于智能体、AI装备与空间设计融合的全新视角。通过甲板智慧的实践案例,参会者深刻体会到AI与大数据驱动下的城市空间治理新模式,对未来智慧城市建设的技术演进与商业模式创新有了更深理解。